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基于3D建模和AI图像的服装定制平台“胡艺”完成天使轮融资1【yb5点ac只为非凡】

AG亚博真人 科技 2020年12月17日
本文摘要:按照创始人朱帅印的解释,服装需要延续整个供应链,从线上端的搬动质量,到线下工厂的裁剪和成衣制作,最后到消费者。如果说AI大数据和3D成衣技术提高了服装测量的在线智能性,那么虚拟世界中的试衣产品应该被看作是在网上购物和店铺选衣的消费场景下,辅助消费者做出购买决策的作用。

消费者

据悉,基于3D建模和AI图像的服装定制平台“胡艺”已于今年6月完成天使轮融资1000万元,投资方为复星集团。按照创始人朱帅印的解释,服装需要延续整个供应链,从线上端的搬动质量,到线下工厂的裁剪和成衣制作,最后到消费者。

接下来,公司将专注于新技术与服装的融合,增加和扩大与B端企业的合作,寻求模式和服务上的创新。想想胡艺的创始团队,可以说是3D、AI、服装三根深蒂固,是一个既不懂技术又不懂服装的团队。其中创始人朱帅印的硕士和博士均在纺织服装领域排名世界第二的香港理工大学人工智能与服装工程实验室培养了人工智能和三维人体构建的跨领域研究,在计算机和服装交叉学科领域发表了十几篇顶级期刊和专利。

除了技术,朱帅印透露,球队关掉了深恋,青睐各个领域的牛重新加入。据悉,中国某地区前ZARA经理已经重新加入胡艺团队,修复了易图平台在服装供应链管理和服装运营方面的能力。

停滞不前的服装业是每个人生活中必不可少的元素。随着互联网的简化和新技术的推广,喂养、寄居、旅行三大块又发生了翻天覆地的变化。相比之下,排名第一的“服装”所对应的服装行业,除了在简化电商销售方面有重大突破外,仍然被指出是人类社会最传统、最千变万化的行业之一。一般来说,对于回到高端定制路线的消费者来说,量身定制实体才是正确的套路;但是,在做决定之前,网购很可能不会咨询客服关于尺寸的问题。

总之,“低效率、高成本”是服装业尚未解决的关键问题,也是买卖双方的“复杂”会面。以网购服装现场为例,不允许消费者拥有合适的尺码,导致退换货现象;再者,不能试穿衣服是电商买衣服的一个缺点。对于消费者来说,“卖家秀”心血来潮买下的商品,最后都是段子里的“买家秀”。

相比网上的局限,服装定制领域的传统更加引人注目。从市场环境来看,随着消费群体和服装购买理念的变化,定制服装仍然只是高端人群的自由选择,更多的消费者对服装有了新的市场需求。

参与不同场合或特定体型等诸多因素使得定制服装从北到南广受欢迎。然而,服装定制并没有1000亿元的蓬勃发展的规模,而是给了消费者一个传统的刻板印象:脚是“大”的形状,裁缝用卷尺逐渐测量身体的尺寸。前提是必须提前和师傅约好,到门口或者店里去裁缝,既费精力又费时间;随之而来的是劳动力成本的降低,这受到地理位置的限制,无法扩大规模。

胡艺创始人朱帅印认为,服装定制存在三大瓶颈,即测量身材、免试穿着和购物体验。那么,买卖双方怎么还能在“大小”和“试穿”环节花费太多时间和人力成本呢?在线测量:太多行业已经从2D转型为3D互联网和高科技。其实过去在AI大数据和3D成衣技术发展缓慢的情况下,服装零售行业也在进行新的尝试。

不同于女性对服装款式和工艺的高度排斥,男性可能期望在服装上省时省事,舒适性和高性价比才是关键。所以在服装定制领域,男装更容易标准化,大部分创业项目都倾向于紧密依附于男装。以今年9月刚刚完成A轮融资的抹茶为例,据悉抹茶主要沿袭男式衬衫的品类,为男士定制个性化服装。据《狩猎Cloud.com》介绍,用户可以根据MatchU平台上的图片自由选择令人讨厌的面料重新加入购物车,然后选择自定义的衣领、袖子、口袋、版型、开襟、刺绣等款式,勾选体重、体重、胸、肩、腹、背等六项身体特征,完成AI在线定制。

类似于MatchU,领域内各类玩家主要通过大数据技术对人体数据进行精确细分,并完成了嵌套工作,所以定义为重新定制。朱帅印回应说,类似于统计数据功能,消费者可以在微信小程序“易卷”上体验,可以动态看到自己的大小数据。限制是对于相对标准尺寸的人,误差一般在2-3 cm左右;对于体型差不多的人,误差可能更大。与此不同,在基于3D建模AI图像的服装定制平台的“胡艺”小程序中,用户只需要用手机拍两张正面和侧面的照片,但系统不会通过图像识别和定位照片中的人,预测人体的轮廓,包括胸围、肩宽、身长、脸型等。

最后,从2D构建三维人体模型。这样,即使在网络平台上,消费者也可以轻松快捷地一键将定制服装从面料分解为服装,直观感受定制效果,防止“衣服不合身”的失望体验。对此,胡艺的创始人朱帅印告诉他,猎云。com认为现在市面上已经不存在的3D人体扫描仪虽然可以慢慢分解出人体的高精度3D模型,但必须是裸测或者穿紧身衣,对于体验来说太理想了。

在自动人体测量的过程中,用户可以在穿衣服后展开,人体建模的精度在穿紧身衣时可以在1cm以内,穿t恤时可以在1-2cm以内。值得一提的是,在理想状态下,对于同版本的男装品类,如西装、衬衫等,可以通过系统自动打印服装调用的数据,连接到自动裁床生产,最后搭建定制秤。

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据了解,截至目前,胡艺已与优衣库、伊藤忠、超干等多家B端企业达成协议。免试衣服:所见即所得。人们想看到真实的试戴效果,而不是凭空想象穿衣服。如果说AI大数据和3D成衣技术提高了服装测量的在线智能性,那么虚拟世界中的试衣产品应该被看作是在网上购物和店铺选衣的消费场景下,辅助消费者做出购买决策的作用。

测量程序结束后再回头看试衣环节,行业内经常会有一些新奇的东西,比如二维码图形的匹配,三维虚拟世界的试衣间,虚拟世界的试衣镜等等。其中,以“虚拟世界试衣”进行智能试衣的概念被明确提出已有多年。放眼全球市场,很多企业已经转向这个领域。亚马逊设计了一款全新的试衣镜,利用虚拟现实技术,通过将每一件衣服分解成三维模型来展示某一套衣服的试穿效果,但要求用户实际试穿,并获得了智能魔镜的专利。

根据专利描述,它是一个半光半感镜,结合了显示屏、摄像头和投影仪,可以分解混合现实图像。理论上,这种镜子可以通过扫描周围环境来分解虚拟世界模型,识别用户的面部和眼睛,然后询问镜子照亮了哪些部分。

这个过程完成后,虚拟世界中的服装和场景不会被镜子入射,而是与光线部分融合,形成混合现实图像。(虚拟世界试衣)在此之前,优衣库、GAP等很多海外零售商也通过虚拟世界试衣,透露出拥有更多的消费者。共同创造国内市场,虚拟世界试衣场堪称百花齐放。

国内电商巨头JD.COM曾经卖过虚拟世界购物产品“试试JD。COM”基于人工智能和仿真技术,涵盖AR拟合、AR试穿等一系列功能,利用AR技术提升购物体验。在巨人的带领下,有创意的企业走上了这条轨道,比如已经被转移到B轮的好卖一、马 根据胡艺的解释,在线人体测量完成后,胡艺将服装版本的虚拟世界应用于3D人体模型,从而构建虚拟世界试衣。

在之前的定制加工中,胡艺与知名品牌的代工厂合作,最终进口了自己的成衣品牌。购物体验:目前还是问号。很多业内人士指出,未来时尚行业不会再使用更多高科技,也不会再将南北数字化。但是由于人体参数的维度较多,建模复杂度较高,特别是对于身材过于标准的用户,模拟拟合的效果与实际下半身还是没有差距。

另一方面,手机拍摄照片的3D建模技术虽然成本很低,最方便,但其测量精度仍有待质疑,包括如何从照片的比较尺寸中分析真实尺寸。对于消费者来说,如何提升消费体验是关键,最终落地的问题是拿回来的衣服是否知道“衣服”。归根结底,是服装行业必须解决的各个环节的“效率”问题。

如果新技术几乎不能改善消费者面临的问题,最终结果将适得其反。因此,目前眼花缭乱的虚拟世界拟合和在线测量技术只停留在可行性测试阶段。朱帅印还指出,服装市场相当可观,新技术下的定制服装模式还太成熟。

从某种程度上说,传统的供应链分解模式也必须面临转型,要取代成衣模式还有很长的路要走。但是,一旦技术成熟,服装定制真的会大行其道,买卖双方的效率就会降低,提高。

因此,未来如何推进和应用该技术仍然是人们所期待的。


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