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‘AG亚博真人’赛灵思副总裁唐晓蕾:如何依据核“芯”力量打造灵活应变的智能世界

yb5点ac只为非凡 科技 2021年09月02日
本文摘要:5月9日至5月11日,2019年全球人工智能产品适用于博览会,苏州国际博览会中心顺利举行会议。在大赛现场,赛凌斯大中华区销售副总裁唐小蕾综合说明了目前AI融合万物发展现状,赛凌斯的行业领导力、赛凌斯ACAP的能力价值、产品的应用领域、赛凌斯的愿景等。作为世界上第一家无政府来源工厂半导体公司,Celings也是世界上第一家ASIC强化设计套件制造商。 在大赛现场,亿欧与唐小雷进行了采访,展开了对赛凌斯目前发展现状和产品商业应用战略规划等的了解。唐小雷对他说了亿欧元。

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5月9日至5月11日,2019年全球人工智能产品适用于博览会,苏州国际博览会中心顺利举行会议。在大赛现场,赛凌斯大中华区销售副总裁唐小蕾综合说明了目前AI融合万物发展现状,赛凌斯的行业领导力、赛凌斯ACAP的能力价值、产品的应用领域、赛凌斯的愿景等。作为世界上第一家无政府来源工厂半导体公司,Celings也是世界上第一家ASIC强化设计套件制造商。

在大赛现场,亿欧与唐小雷进行了采访,展开了对赛凌斯目前发展现状和产品商业应用战略规划等的了解。唐小雷对他说了亿欧元。“赛林斯是指在制定战略方向时,人类基本的市场需求到达,集中在与人类美好生活相关的事情上。那样才不会更有意义。

(威廉莎士比亚,温斯顿,战略,战略)。"由于创意不同,可以更加关注生态产业链的协同发展,在目前万物智联的时代,Sayings更倾向于合作共赢,可以与供应商、消费者预期等合作伙伴联合扩大数据中心,计算生态系统。

(威廉莎士比亚、斯图尔特、Stewart)唐晓雷在此次大会上提到,赛林斯合作共同发行了4种新产品。首先,大规模视频编解码器动态嵌入式AI应用于AUP2600系列服务器。该服务器是分布式计算体系结构视频处理系统,可以超越传统的x86系统体系结构瓶颈,扩展到单一的灵活性、48个以上的ZynQ Us。此外,最高可并行处理380路H.264/H.265高清视频码流,构建单元能耗比传统解决方案提高33倍,充分利用机架空间的1/10。

Aupera技术还与合作伙伴积极合作,构建多种机器学习算法,并提供基于人工智能的动态视频分析和检索应用程序。二、图像处理器ThunderImage:该方案以Syrus Alveo U200的加速为基础,是DeePoly (Dee Poly),其重点是提高图像处理、视频处理、基因计算等数据中心的异构计算能力。

ThunderImage提供的处理能力是传统CPU解决方案的15倍。延迟减少10倍节能的12倍增加处理能力打破了10G网卡。

第三,用于ADAS图像识别的深度自学方案通过部署到ZCU 102B 4096 DPU双核,同时构建4,不同地应用于场景。人脸检测、人体检测、人体及14个按键检测、自动驾驶前场景分割和检测等功能该方案主要适用于场景,综合得到多种方案,适用于车内人脸检测识别、不道德识别、车外车辆和行人检测、信号灯检测识别等。

第四,单片机8地下通道视频监控AI解决方案主要构建了4人面部检测、4号车辆结构。在单片机ZU7EV上部署人脸检测/车辆检测/行人检测/非机动车检测/车辆跟踪等算法,构建平均单路性能12fps。

帮助客户获得为各种方案高度制作的视频结构化方案。唐晓磊在演讲现场提到了当前整个智能时代发展的三个主要趋势。

爆炸性数据:90%的数据无序,视频和图像内容数据很多,需要更高的吞吐量和动态计算能力。AI黎明:限制到所有产业,应用新的智能,从终点到边缘移动到云摩尔定律计算时代:有加速器的异构计算,普遍应用不同的体系结构,创造性的速度打破了芯片的设计周期。数据中心派,目前“灵活多变”死亡八大核心,万物智联已经是AI赋予万物的最终趋势,SINES以“打造灵活的智能世界”为愿景,面对开发者不同的市场需求,SINES充分发挥核心优势,获得“灵活”的解决方案。

特别是今天开发者的市场需求包括软件编程的可能性、广泛使用的更高性能、适应缓慢环境的灵活应对能力等,目前的解决方案是利用CPU、利用相同功能的加速器(ASICS/ASPS/GPUS)、FPGA,基于高性能低功耗芯片体系结构设计的灵活性反对低位计算。从头到尾的低演技经验;研发是一个非常丰富且可扩展的产品系列。

唐小雷对他来说,亿欧元“灵活多变”意味着普遍意义上的灵活变化,主要从以下几个方面进行说明:第一,客户应用时必须灵活。(威廉莎士比亚、灵活、灵活、灵活、灵活、灵活)无论是通信还是大数据,人工智能、自动驾驶、医疗影像都要灵活,业界普遍需要覆盖多个领域的客户企业不多。第二,在硬件和软件产品方面,celing s仍然坚持灵活多样的解决方案。

例如,同一个零件的多个场景是,塞林格仍然处于坚决完美的方向。“戴尔为合作伙伴确保了硬件平台,并将其应用于视频中AI的动作识别、面部识别、内容检测等更为常见的场景。也可以应用于安全领域和音频、慢手等视频转播系统等场景。

”唐小雷说。(注:)另外,Celing S的战略方向是将数据中心放在首位,加快现有核心市场的快速增长和适应性的计算。加速工作阻抗的动态灵活性:可编程体系结构的适应性,适用于多种应用程序的动态重新配置功能指数级提高的速度:AI计算容量增加20倍,5G通信比特率减少4倍软件专用编程模式:片上网络和硬件加速引擎,硬件和软件开发人员仅限于非常简单的编程模式。

应用于轻云市场细分和收益也是一个很大的坚决方向。从Celings Fy18财年的数据可以看出,45%的收益适用于工业等。收益的18%是汽车、收音机、家电领域。

37%的收入是通信和数据中心方面。特别是强调工具链的价值,在硬件平台的商业化价值方面实现智能核“核心”的唐晓雷对他说了亿欧元。“第一,为了减少客户的运营成本,例如降低电费、占用空间、第二,在用户数编码性能方面提高效率,如果使用现有的x86服务器,可能需要不断扩大机房,建立用户使用减少,但如果使用Alveo提高速度,则在用户数减少缓慢时,可以保证一定的废弃效果。

”除了工艺之外,在整个产品设计中,celings在芯片行业都是首屈一指的。唐晓雷表示:“Saylings已经可以在FPGA,即RFSoC产品上构建模拟电路ADDA,因此Saylings不能说是FPGA供应商。我们是明确的平台集成供应商。”此外,Celings还反对业界最慢的56G SerDes等产品研发中带宽更高的100G以太网和光网络设计。

之前,负责Sayling S硬件和系统产品开发的副总裁Liam Madden表示,他致力于帮助客户快速提出想法,需要通过更高性能的Zynq UltraScale RFSoC套件推动灵活智能的5G基础架构开发。今后,整个产业将由数据推动,大数据将成为未来世界的原动力,如何将大数据提取为有效的数据是重点。因此,工具链的价值也是塞林格重视的应用方向。

唐晓雷提到,预计今年10月Sayling S将销售SCOUT软件平台,不会帮助创新者创造非常简单的工具链,未来Sayling S也将对开源平台做出更多贡献。


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