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云从科技3D人体技术取得重大突破 刷新三项世界纪录:AG亚博

AG亚博 科技 2021年07月19日
本文摘要:近年来,应用于场景的丰富市场需求扩大了AI领域,从感官到理解,从2D到3D拓展了技术能力。3月19日,云在Human3.6M、Surreal和UP-3D同时构建了最近的世界记录,去年在3D面部数据集大幅刷新记录后,再次在这种3D恢复技术上取得了最重要的成果。 Human3.6M数据集的比较Surreal数据集的比较UP-3D数据集的比较3D恢复区通常使用错误(Error)作为取决于算法功能的主要指标,错误(Error)是分解模型和实际图像的差异。

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近年来,应用于场景的丰富市场需求扩大了AI领域,从感官到理解,从2D到3D拓展了技术能力。3月19日,云在Human3.6M、Surreal和UP-3D同时构建了最近的世界记录,去年在3D面部数据集大幅刷新记录后,再次在这种3D恢复技术上取得了最重要的成果。

Human3.6M数据集的比较Surreal数据集的比较UP-3D数据集的比较3D恢复区通常使用错误(Error)作为取决于算法功能的主要指标,错误(Error)是分解模型和实际图像的差异。一般来说,错误(Error)越低,准确度越高,技术的性能就越高。云在技术3D人体恢复技术“全身精度误差”(Surface Error)中,从Surreal转换为75.4mm到52.7mm,关节精度误差(3D Joint Error)从55.8mm转换为40.1mm,Human3.6M的关节精度误差(33 .通过对三原色图像(RGB,无深度信息)的分析,预测人体的三维形态和姿势后,用6万多幅原始画出人体,在人体恢复技术中获得速度和准确度的双重突破,可以说更细腻、更低的帧亲和率超过了200fps,因此三维恢复技术可以将普通光学相机用作感觉设备。该技术将使美颜APP不具备需要结构光摄像机或精度低的瘦身和动画准备功能。

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商场内的试衣镜不会自动分解想根据身体改变的衣服,大大节省商场空间,同时提高用户体验度,使其能够应用更多的智能。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视连续剧),创作)通过最重要的人力影像恢复、医疗建模四肢打印机、虚拟世界试衣、美颜化妆、表情姿势动画准备等,应用于大型商场、直播平台、美颜软件、影像效果制作等行业普惠AI能力Human3.6M、Surreal和UP-3D是关于3D人体恢复技术的全球权威数据集。伯克利加州大学、马克斯普朗克研究所、亚马逊、宾夕法尼亚大学、北京大学、浙江大学、微软研究、法国国家信息自动化研究所、Adobe Research等知名企业、研究所和大学都在该名单的竞争行列中。

传统的密钥检测,与3D恢复技术的差异传统的人体密钥检测技术经常以2D人体骨骼关节检测的形式出现。也就是说,通过技术在RGB图像中预测人体10个以上关节点坐标,而结果非常稠密,将人体深度修改为骨骼格式,结果往往只包含二维平面上的坐标预测,不能恢复为深度信息,因此不能反映两翼的感觉。基于单帧图像的三维恢复技术不仅可以输入骨骼关节点信息,还可以同时预测很多人体表面关键信息,预测结果更加丰富,每个点的坐标都是3D,需要反映不同身体的两翼信息。3D密钥检测和传统3D恢复技术大部分是需要倒计时的图像序列或多视图图像,硬件设备通常需要使用双目相机或结构光相机等设备,因此在手机等便携式设备上往往很难实现。

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另一方面,专用设备可以减少三维恢复技术的大规模普及,而不会降低部署成本。基于单帧图像的三维恢复技术在开放整个图像的市场需求的同时,对背后的技术提出了更大的挑战。技术需要从单帧图像中推断小说是人体或面部的3D形式。

通过[光学投影] [阴影转换]等基本光学原则,需要在3D空间中准确预测每个键的方向和方向,以获得人体的姿势或表情信息。人体姿势和服装简单多样,准确度提高意味着对简单场景的适应性强,模特更像现实。

在头像、漫威电影、Arita等电影中,为了收集细腻的人物,需要使用特殊效果设备和面部贴纸。以单帧图像为基础的三维人体/面部恢复技术完全在政治上宣传电影视频制作,减少准备产业级三维动画的门槛。


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