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沈南鹏与程维谈AI创新,他们都说了什么?“AG亚博真人”

AG亚博 科技 2021年03月01日
本文摘要:8月29日,由国家发展和改革委员会、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府联合主办的“2019年世界人工智能大会”在上海举行。艺鸥作为官方合作媒体,为您带来精选作品集分享:在产业发展主论坛上,红杉资本全球持续经营合伙人、滴滴董事长兼CEO、科技创始人兼CEO陈、领衔的创始人兼CEO,开启了人工智能领域创意发展圆桌对话。作为业内知名投资人和知名科技企业家,他会在投资、创意创业等方面有建设性的观点。

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8月29日,由国家发展和改革委员会、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府联合主办的“2019年世界人工智能大会”在上海举行。艺鸥作为官方合作媒体,为您带来精选作品集分享:在产业发展主论坛上,红杉资本全球持续经营合伙人、滴滴董事长兼CEO、科技创始人兼CEO陈、领衔的创始人兼CEO,开启了人工智能领域创意发展圆桌对话。作为业内知名投资人和知名科技企业家,他会在投资、创意创业等方面有建设性的观点。沈南鹏指出,AI技术落地应用早已是全球投资主题,企业给自己贴的标签依然是“AI”,而在于拓展技术的横向应用领域,寻找合适的应用场景和刚刚需要的产品。

科技落地是目前的发展趋势。加速AI与传统产业的融合将是时代发展的缩影。AI不仅在科研开发的星海里,更在工业应用的重土里。这归功于那些更优秀、更有能力、更老、更富有、更有激情、专注于技术创新和落地的企业家。

程维感慨万千地谈到了滴滴的发展。滴滴关注企业发展之路六年。直到去年,7岁的滴滴才意识到,责任是庞大用户规模背后的支撑。

他指出,上下班交通是大量用户和大量车辆之间的供需之爱。滴滴不会用AI技术来赋能安全,降低伤亡率,推动无人驾驶技术的发展,用更多的问题解决上下班的交通问题。周西擅长将技术用于必须服务的空置行业,比如金融。他指出,不是每个地方都有提供服务的机会。

AI可以将稀缺资源、专家、顶级服务扩大10倍、100倍,让每个人都需要享受更好的服务。陈从自己的芯片领域来到这里,谈了谈AI的发展。

他指出,人工智能芯片只是整个行业的敲门砖,芯片会获得更多的基础动力,而以5G为代表的通信技术的发展并不会使未来产生的数据量更大,传输更方便。林辰唏指出,他向芯片领域的转移是基于跨境集成,将视觉计算与芯片集成在一起。跨学科交流将促进爆炸性和突破性的技术变革。他期待人们的好奇心和想象力推动人工智能的大发展,带来技术变革的冲击。

沈南鹏指出,AI技术应用于落地早已是全球投资主题,企业给自己贴的标签依然是“AI”,而在于拓展技术的横向应用领域,寻找合适的应用场景和刚刚需要的产品。科技落地是目前的发展趋势。

红杉资本全球持续管理合伙人沈南鹏:AI在科技研发的星海里,AI在工业应用的重土里。沈南鹏:各位领导、科学家和企业家,我很高兴今天参加人工智能论坛,看到人工智能领域这么多顶尖的科学家、最活跃的企业家和企业家,我感到非常鼓舞。

今天上午,我们刚刚公布了我国新一代人工智能对外开放的10家龙头企业,我坚信这一次是新一代国家队。十家公司中有四家是红杉资本投资的。作为我们身后的创业者,我们依然活跃在科技创新和创业的前沿,为优秀的创业项目获取服务和反对。人工智能技术的应用是我们研究的最重要的领域 60年来,在科技取得一系列突破的同时,最让我们兴奋的是很多技术的落地。

一群创业者搭建了一座很好的桥梁,今天他们都是很好的商业代表。对我们来说显而易见的是,人工智能的创业在今天发生了一些变化。现在很少有人主动上来说自己是AI公司。

但是我们可以看到,IT创新企业把AI作为最重要的应用工具,在拓展企业横向应用领域的AI应用公司更多。我是浙江人,江浙自古有丝绸知府的美誉。这里我要讲一个纺织厂的故事。给我的印象是纺织厂是一家劳动密集型企业,运营僵化,但一批先尝试过的纺织厂已经开始与AI技术融合。

浙江绍兴是中国纺织业的重要地方。一批企业与红杉资本投资的一家人工智能企业合作,通过物联网和SaaS升级所有纺织印染设备,反对通过系统化智能调度和统一印染技术配方实现更灵活的供应链。

总产量和净利润增长25%以上。这是一个很好的例子,是在现行国家政策指导下,AI技术与传统产业加速融合的一个缩影。

如今的企业不被贴上AI的标签,已经不是最重要的了。最重要的是找到合适的应用场景和刚刚需要的产品,提高行业效率,改善用户体验。所以AI不仅仅是在科技研发的星海里,更是在行业使用的重土里。

显然,有两个最重要的点可以帮助AI发挥创造力:第一,AI人工智能应该建立真正的工业价值。去年,红杉资本(Sequoia Capital)对全球500强企业中的50家企业的首席信息官进行了一项调查,发现他们对人工智能的支持率完全是100%。作为AI早期使用的两个产品,很有代表性,一个是聊天机器人;二是机器人生存自动化,显示出巨大的工业价值。

AI不仅构建了一个全新的产业图景,比如自动驾驶,还赋予了传统产业以力量,价值巨大。然而,竞争变得更加激烈。

在算法、大数据、芯片等技术标准化程度较低的情况下,只有解决横向行业痛点,才能成为最好的公司。第二,AI要以人为本。

在AI渗透到网购行业的今天,已经成为像互联网一样的基础设施,需要为其发展打好基础。AI无论发展到什么程度,都是在服务和教育人的同时,充分发挥数据安全和社会伦理的反面作用。

我在这里举一个AI使用医学领域的例子。我们投资了一家上海企业。在最初阶段,它被称为艺声情报。他们与全国许多医院合作,为动脉血栓患者安装了预警设备。

一个系统需要使疾病的监测和漏诊增加70%以上,节省每个护士两三个小时的工作时间。医生需要花更多的时间在病理研究和仔细观察上,让护士更加关注患者的心理缓解和人文关怀。这是AI应用于帮助人类的典型例子。今天,我们很高兴看到一批中国科技企业围绕“以人为本”的人工智能和价值构建方向发展。

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如今的四大圆桌都是龙头企业,他们的产品应用于不同领域,比如上下班智能交通解决方案,在改善城市交通拥堵方面取得了显著成效。易图和从云在视觉医学领域有很多场景。更让人欣慰的是,这些创业者都是80后,他们身上有几个最重要的标签:科技能力强,商业意识强,对价值和创造力的信念强,对未来的洞察深,诠释独特。他们是这个行业最优秀的人。

接下来,我们请几位企业家谈谈他们的想法和未来。沈南鹏:我再回答第一个问题,请大家谈谈未来10年人工智能在各自领域的增长点。有哪些趋势和规律?希望最高的下一个增长点是什么?规则是什么?滴滴董事长兼首席执行官程维:我们花了6年时间从发展到负责。

程维:我很高兴回到上海参加人工智能会议。七年来,滴滴发展缓慢的背景是移动互联网和人工智能在交通领域的应用。六年来,滴滴重视发展,愿景是打造全球仅次于滴滴的一站式通勤平台,期待更多用户使用滴滴。

近一年来,我们关注的是责任,巨大的用户规模背后的安全,如何提高服务,如何为全球用户获得更安全、更便捷、更有价值的服务。AI人工智能是背后的驱动力。无论是工业时代还是人工智能时代,所有技术显然都需要解决问题用户和问题人的问题。汽车是人类过去100年最杰出的发明家之一,但100年后,它也带来了许多问题,比如交通安全,因为多达130万人不会在交通事故中丧生。

AI能做什么?它可以获得新的解决方案,减少事故的重复发生。随着城市化的普及,汽车越来越多,城市不可避免地变成了交通拥堵。什么样的AI和大数据可以玩,工业时代之后的移动互联网AI时代如何解决问题,这是我们的思考。

在滴滴的实践中,也有一些尝试。比如在安全领域,滴滴专车配有摄像头,可以通过电脑视觉动态看到司机是否疲劳、弯腰、犹豫、干预。本来,我们一般不能告诉司机你应该注意安全。但基于目前的AI技术,我们可以针对司机的不道德行为给每个司机一份个性化的安全报告,针对个性化习惯差的情况做出一些安全解决方案。

在过去的半年里,我们看到站台上的交通事故率下降了15%。如果这是一个巨大的规模,它只会拯救很多人的生命。

我觉得这个短期内可以做到。我们坚信无人驾驶可以成倍减少交通事故的再次发生。目前世界上最差的无人AI已经接近一个普通人的水平。但在未来5-10年内,最差的自动驾驶发动机可能不会将人类驾驶员的事故率降低一个数量级。

如果技术需要大规模商业推广,伤亡率可以从一百万降到十万,这是一个很大的变化。我们刚刚压榨了无人公司,不会投入更多资源。我们期待把无人驾驶载人测试更慢地推上上海登陆,让普通用户体验无人驾驶汽车,在滴滴上打无人驾驶汽车。从落后到成熟还有一个漫长的过程,必须由资本和企业共同投入。

除了创意科技,还有很多事情可以做。在分析了所有的安全措施后,短期内最有效的手段是佩戴安全带,所以我们敦促所有的用户在这种情况下佩戴安全带。事实上,中国只有3%的后座乘客系安全带,这在发达国家是50%。如果系安全带,交通事故后的伤亡率不会增加75%。

不只是人工智能,我真的没有太多办法让我们的通勤更安全。另一个是非常严重的交通堵塞问题:如何提高汽车使用效率。一方面,许多人向同一个方向靠近汽车;另一方面,汽车上的许多座位是免费的,所以拼车对我们来说是一个非常好的解决方案。我们以前叫车,以后叫座位。

最近的大数据和人工智能技术可以使合父率高达70%,超过20%的用户习惯于上下班拼车,并不会大大提高城市道路的利用率,获得更高效的解决方案。上下班交通是大量用户和大量车辆之间的供需之爱。人很难给出一个给定,必须通过大数据和AI来动态提升,这也是AI发展最重要的领域。从云科技的创始人周西:每一个不提供服务的地方都是一个机会。

周西:今天早上,许多人担心如果人工智能毁了他们的生活,人类如何找到工作。我自己的理解是,人工智能的未来是获得几乎不同的服务,因为我们现在享受的服务远远不够。

虽然从云自己做了很多行业,但目前最差的行业是金融,也就是中国大部分银行核心系统都有从云。以金融为例,普惠金融是国家的排斥。是什么概念?这是期望我们的金融机构,如四大银行,能很好地为每个公民服务。

不管你留下1000万还是1万,银行都应该给你最差的服务。是他们干的吗?不可能做到。最差的银行,比如工行、星展银行,只有10万客户经理。

10万客户经理如何才能很好的为10亿人服务?服务能力远远不够。国家拒绝为小微企业服务。

我们有几千万小微企业,必须要客户经理去研究。能否准确研究小微企业的各个市场需求?靠近点。

这里说的是服务能力。上海是中国最繁荣的城市。为什么要卖学区房?讲解教育资源比较大胆。上海就是这种情况。

周边的小城市小城镇小村庄呢?我们的每个孩子都得到公平的教育机会了吗?大家都挤在三甲医院,但是医疗能力远远不够。AI可以将我们稀缺的资源、专家、顶级服务扩大10倍、100倍,让每个人都需要享受更好的服务,这就是AI的未来。这件事产生的是一个很大的机会,机会是每一项服务还没有做好的地方。

现在大家都不愿意跑完银行再去网点,因为手机银行获得的标准化服务和手机网点获得的一模一样,真的不合适。如果银行能拿到几乎每个人都不一样的产品,比如我想换一份新工作,卖一辆车,有通勤计划,定制一套服务,我会去网点吗?我当然去了。商业银行还没有将服务能力与前台服务系统集成,这是一个机会。

这是第一点。第二,这些机会很好,但是AI怎么做呢?只是特别难。

因为解决任何问题,都不是一个点。任何一个技术点都足以解决问题。市场需求的闭环,AI是一个发展和协调的过程。

不会逐点回去,会从一点变成一条线。一条线戴着就能解决问题。渐渐的,会有更大的公司形成面子。

在这张脸上,所谓的平台型需要产卵更多的线,需要把更好的点转移到脸的土壤里,从而创造出未来AI加剧的伟大时代。谢谢你。寒武纪科技创始人兼首席执行官陈:AI芯片是行业的敲门砖。陈:今天上午,我们听到了很多关于人工智能及其未来应用的前景。

人工智能芯片只是整个行业的敲门砖。希望大家都能做好。每个人都做好了之后,我们自然可以一起好好工作。

我们未来的发展就不一样了。至于整个人工智能行业未来的落地,场景越多,场景越简单,计算量就越高,芯片的拒绝率就越高。

要实现芯片,特别强调三个要素:第一个要素是性能,意味着计算速度快,第二个要素是性能更好,第三个要素是功耗。说白了就是省电省成本。大家都期望卖便宜的芯片,编程更方便,好用,灵活。未来,人工智能行业的发展将极大地影响我们的芯片。

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第一点,我们都提到了用人工智能解决实际问题。AI本身就是一种使能技术,集成到不同场景中也不会更具扩展性。

行业更大,未来也无法给出更多的产值。背后需要简单的人工智能操作,这是芯片可以为大家获取的基本能力。

第二,以5G为代表的通信技术的发展,不会使未来产生的数据量更大,传输更方便。从物理世界到数字世界,更容易互相交换信息。

在市场需求下,我们不得不处理从物理世界到数字世界的信息。这些信息必须通过人工智能来处理。

无论是文字、视频还是语音,数据量越高,市场处置需求越大,芯片的废品率越高。从这两个角度,我对人工智能计算能力或者芯片行业的发展充满信心。我们公司在这件事情上不会再继续抱有希望,无论是未来的云端还是边缘之外,我们都要为大家拿到最差最便宜的人工智能芯片。谢谢大家。

易图领导的创始人林辰唏:跨学科交流是技术变革的关键。林辰唏:技术可以带来巨大的变化和落地。

我们可以争论人工智能普及的关键是什么,我指出关键是智能的密度。从微观的角度来说,芯片是非常核心的,小面积能获得多大的计算能力,让每个人都负担得起计算人工智能,这是一个非常核心的元素。从宏观上看,人工智能在未来世界无处不在。每一平方米,每一分钟,每一个不道德都已经被人为智能化,这是宏观的。

这既是一个视觉计算,也是一个声音计算,本质上还是多模态人工智能技术的问题。我们考虑过的两种人工智能技术已经演示过了,最关键的是智能密度的问题。我们指出,人工智能的想象力和十年前一样丰富,这显然不是今天所能想象的。

其实这个行业是好奇心和想象力驱动的。答案应该在科幻电影里找到,很有意思。

什么时候最有必要产生爆发性的、突破性的技术变革?我们指出跨学科交流是最重要的。比如两年多前,我们开始做芯片,把可视化计算和芯片集成在一起,让你可以降低可视化计算,让大家都买得起。前段时间我们调到了一家人工智能制药公司。很多时候,我们的能力是跨学科的,是可以带来技术变革的冲击,是想象力仅次于它的地方。


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